生物統計綜合課題： 以生存分析為例的統計分析模型在流感病毒傳播模式中的應用研究

專業(yè)：工程

項目類型：全球華人導師-香港

開始時間：2025年02月08日

是否可加論文：是

項目周期：6周在線小組科研+5周論文指導

語言：中文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：計算機科學機器學習數據科學數據分析數據工程生物學數學統計學生物統計學生物醫(yī)學統計數據結構與算法編程語言

地點：無

建議具備的基礎：對生物統計、數據科學、流行病學，公共衛(wèi)生學，生物信息學，基因遺傳學，數據科學、經濟學、心理學或統計學感興趣的學生，建議具備概率論、高等數學、統計學基礎，建議先修課學完R語言、Python；中文授課英語ppt，需要比較好的英語閱讀能力

產出：6周【在線小組科研+全球就業(yè)力大師課】+5周論文指導，共126課時 1500字左右的項目報告 優(yōu)秀學員獲得主導師推薦信（8封網推） 項目結業(yè)證書 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導或者CNKI檢索的英文普刊全文投遞與發(fā)表指導

項目背景：生物統計學（Biostatistics）是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計，取樣，分析，資料整理與推論的科學。在這個“大數據”和“精確醫(yī)學”時代，研究人員比以往任何時候都需要一種能更為精確地描繪現象與疾病聯系的方式，幫助處理來自行為或臨床，來自實驗室或神經圖像的數據。

項目介紹：項目介紹了生物統計學的基本概念和方法。了解這些概念和方法，對學生在熟悉掌握各類數據建模和統計推斷方法及其在生物醫(yī)學等領域的研究應用頗有益處。學生將組著手開展案例研究，探索數據科學如何助力科學研究或者如何使我們的日常生活更便捷。本項目適合旨在繼續(xù)深造理科、商科及社會科學中的定量專業(yè)的學生，如流行病學，公共衛(wèi)生學，生物信息學，基因遺傳學，數據科學、經濟學、心理學或統計學。

項目大綱：分類數據分析：列聯表、開方檢驗、對數線性模型； 二元分類模型：接受者操作特征曲線、曲線下面積； 流行病學研究：病例對照研究、重疊病例對照、病例世代研究； 生存分析：刪失截斷數據、比列風險回歸模型、元分析、隨機效應模型； 元分析：固定效應模型、隨機效應模型、項目答疑+各組闡述項目計劃； 項目答辯與點評：學生項目匯報與答辯、導師點評與指導.