數(shù)據(jù)科學與AI深度學習：應用計算機視覺【大學組】

計算機科學/數(shù)據(jù)科學/人工智能/機器學習

項目背景

1956年達特茅斯會議以來，人工智能已走過60年的風風雨雨，期間歷經(jīng)兩次繁榮與低谷，喧囂與沉寂。千禧年后，大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展和算力的指數(shù)級增長賦予了深度學習新的生機。深度學習如破竹之勢將機器輔助功能變?yōu)榭赡?，讓人工智能在各個應用領域?qū)崿F(xiàn)落地。其中，人工智能一個重要的研究方面就是計算機視覺。“計算機視覺是一門研究如何使機器‘看’的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，其本質(zhì)是模擬人類的感知與觀察的一個過程?！睋?jù)國金證券發(fā)布的調(diào)研報告稱，計算機視覺是AI領域應用場景最豐富、商業(yè)化價值最大的領域，占中國AI市場的34.9%，排名第一。目前，相關技術(shù)已經(jīng)在金融、自動駕駛、醫(yī)療、安防、互動娛樂等多個應用場景落地。計算機視覺背后的深度學習知識有哪些？如何將這些知識與實踐相結(jié)合？項目將使用Jupyter Notebook和Python，幫助學生從頭開始創(chuàng)建計算機視覺模型。

項目介紹

項目涵蓋計算機視覺領域的常用深度學習方法和前沿技術(shù)，比如生成模型、計算機視覺API、AutoML Vision。項目結(jié)束后，學生將完成兩頁Jupyter Notebook形式的報告，創(chuàng)建計算機視覺應用程序部署在邊緣推理平臺，進行成果展示。學生將能夠從頭開始建立計算機視覺模型，將計算機視覺模型應用于邊緣端機器學習硬件。

個性化研究課題參考：

基于計算機視覺的動態(tài)手勢識別

應用計算機視覺對果蔬表面缺陷的判別研究

深度測量及物體三維模擬重構(gòu)

適合人群

大學生

對人工智能、機器學習、深度學習、計算機科學、計算機工程、數(shù)據(jù)科學、通信以及交叉學科和方向感興趣的學生； 學生需要具備微積分及線性代數(shù)基礎，至少有一門編程語言的機器學習算法實現(xiàn)經(jīng)歷，有深度學習開發(fā)經(jīng)驗的申請者優(yōu)先

導師介紹

杜克大學數(shù)據(jù)科學家

Noah導師兼具豐富的教學、研究與行業(yè)經(jīng)驗。他在杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目、加州大學戴維斯分校（UCD）管理研究生院商業(yè)分析碩士項目、以及西北大學數(shù)據(jù)科學碩士項目擔任講師，教授和設計機器學習、AI和數(shù)據(jù)科學等課程。Noah導師是亞馬遜云服務（AWS）機器學習主題問題專家（SME）、AWS認證大數(shù)據(jù)專家、AWS認證機器學習專家、Google認證云架構(gòu)專家，曾供職于ABC、索尼、迪士尼等多家知名企業(yè)，擔任CTO、總經(jīng)理、首席數(shù)據(jù)科學家等職位。

任職學校

杜克大學創(chuàng)建于1838年，坐落于美國北卡羅萊那州的達勒姆，是一所世界頂級的研究型大學。杜克大學是美國最優(yōu)秀的大學之一，且為美國南部最好的私立大學，長期排名美國前十，并于2002年至2007年期間一度排名前5。 2017年《美國新聞與世界報道》全美大學本科綜合排名將杜克大學列為全美第8(與賓夕法尼亞大學并列），在美國南部居于首位。2016-17年世界排名方面，杜克大學列usnews世界大學排名第19、泰晤士高等教育世界大學排名第18、QS世界大學排名第24、世界大學學術(shù)排名（上海交大版）第25。截止2016年，共有11位諾貝爾獎得主和3位圖靈獎得主在杜克大學工作或?qū)W習過。

項目大綱

計算機視覺概論：計算機視覺管道云架構(gòu)、創(chuàng)建colab notebook以及Jupyter notebook、生物視覺與計算機視覺差異

計算機視覺前沿技術(shù)：生成模型、運用深度學習技術(shù)訓練智能體（agent）玩電子游戲

計算機視覺API：云-本地計算機視覺API

AutoML Vision：集群分析、PCA、無監(jiān)督學習、GMM

在邊緣端運行計算機視覺ML模型：在邊緣端運行機器學習推理

項目回顧與成果展示

論文輔導

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術(shù)報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單