人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)

人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)/商業(yè)分析

課題背景

機(jī)器學(xué)習(xí)就是基于一些高度復(fù)雜的算法和技術(shù)，在一個(gè)非生命的物體、機(jī)器或系統(tǒng)中構(gòu)建人類行為。機(jī)器學(xué)習(xí)在生活中的應(yīng) 用很多，例如機(jī)器人根據(jù)搜尋自身環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)提供更好的導(dǎo)航服務(wù)，機(jī)器人根據(jù)目標(biāo)病人的歷史健康記錄預(yù)測(cè)出哪種療 法治療某種疾病最有效，以及語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用以往聽(tīng)你說(shuō)話的經(jīng)驗(yàn)更好地理解你的指令內(nèi)容。

課題內(nèi)容

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)以及信號(hào)信息領(lǐng)域中重要的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)在多個(gè) 領(lǐng)域（數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、視頻技術(shù)、音頻技術(shù)、智能機(jī)器人技術(shù)等）成為關(guān)鍵核心和職稱技術(shù)。本課程講授機(jī)器 學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)理論、主流機(jī)器學(xué)習(xí)思想和方法，旨在讓大家深入了解從事機(jī)器學(xué)習(xí)以及相關(guān)學(xué)科應(yīng)用的研 究人員目前需要學(xué)習(xí)的方法、技術(shù)、數(shù)學(xué)和算法，為開展相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)和科學(xué)研究奠定基礎(chǔ)。

適合人群

 對(duì)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)感興趣的高中生，本科生 修讀數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)等專業(yè)，以及未來(lái)希望在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)算法等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 具備微積分、線性代數(shù)、以及計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)的學(xué)生優(yōu)先

教授介紹

Pradeep Ravikumar卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系終身教授

1)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系招聘委員會(huì)主席

2)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)組基金會(huì)負(fù)責(zé)人

3)《機(jī)器學(xué)習(xí)》雜志的編輯委員會(huì)核心成員

4)第十六屆人工智能和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)國(guó)際會(huì)議項(xiàng)目主席

5)曾獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）頒發(fā)的事業(yè)獎(jiǎng)

6)發(fā)表核心期刊論文145 篇，論文引用次數(shù)13189，i10指數(shù)97

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計(jì)72課時(shí)）網(wǎng)申推薦信學(xué)術(shù)評(píng)估報(bào)告項(xiàng)目成績(jī)單論文成果

* 課時(shí)包含：導(dǎo)師課程36課時(shí)+助教課程30課時(shí)+寫作課程6課時(shí)，不包含先修課課時(shí)
* 完成研究后滿足學(xué)術(shù)條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴(yán)格按照學(xué)生實(shí)際表現(xiàn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。