機器學習與數(shù)據(jù)算法在生物數(shù)據(jù)分析中的應用 Algorithmic Foundation of Computational Biology

人工智能/數(shù)據(jù)科學/生物統(tǒng)計

課題背景

1866年，揭示了遺傳的基本規(guī)律，這是最早運用數(shù)理統(tǒng)計于生物實驗的一個成功的范例。1889年，在《自然的遺傳》一書中，通過對人體身高的方法又獲得了新的生命力，應用更為廣泛，并在現(xiàn)代科研究指出,子代的身高不僅與親代的身高相關,而且有向平均值“回歸”的趨勢，由此提出了“回歸”和“相關”的概念和算法，從而奠定了生物統(tǒng)計的基礎。 20世紀20年代以來，各種數(shù)理統(tǒng)計方法陸續(xù)創(chuàng)立，它們在實驗室、田間、飼養(yǎng)和臨床實驗中得到廣泛應用并日益擴大到整個工業(yè)界。70年代，隨著計算機的普及，使本來由于計算量過大而不得不放棄的統(tǒng)計技中占有十分重要的地位。

課題內(nèi)容

本課題主要目的將提供對分子生物學進行計算機運算的應用研究分析，將會涉及到四個主要分析模型和相關學習方法。同時將對其所涉及到的基礎部分進行討論，并提出詳細的生物理論問題和計算機科學以及統(tǒng)計結果所會對其產(chǎn)生的影響，建立建模算法，從而解決所涉及到的問題。

適合人群

對分子生物學、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、算法研究專業(yè)感興趣的高中生、本科生 

修讀分子生物學、計算機、機器學習、算法研究、人工智能專業(yè)，以及未來希望在生物學、計算機、算法研究等領域從業(yè)的學生 

具備一定的生物學和算法背景知識的學生優(yōu)先

教授介紹

Sorin Istrail布朗大學計算機科學終身教授

1)布朗大學首席榮譽教授

2)曾任布朗大學計算機和分子生物學中心主任

3)由于在人類基因組計劃中的計算機方面的突出貢獻， 曾連續(xù)三年獲得美國最高科學獎項之一國家科學基金會二等獎

4)在2000年破解著名的三維伊辛模型問題， 獲布朗大學終身稱號，并以istrail命名美國國家級生物計算實驗室

5)2001年聯(lián)合發(fā)表的論文“The Sequence of the Human Genome”具有里程碑意義，發(fā)表于Science雜志，是生物計算史上被引用最多的論文

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計72課時）

網(wǎng)申推薦信

學術評估報告

項目成績單

論文成果

* 課時包含：導師課程36課時+助教課程30課時+寫作課程6課時，不包含先修課課時
* 完成研究后滿足學術條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴格按照學生實際表現(xiàn)對學生進行客觀評價。