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計算機科學與自動化工程前沿:多技能機器人與人工智能AI核心技術探究

人工智能/計算機科學/機械工程

課程安排

招生狀態(tài):招生中

課程時間: 2021-09-11~2021-11-14 課程形式: 采用ZOOM遠程直播式授課

課時安排:6周在線授課+4周在線小組科研+4周論文輔導,教授全程參與為期10周

課程描述

2021年并不缺重磅新聞,但人工智能依然夠殺出重圍,走進主流視野。其中,最前沿的自然語言處理GPT-3技術和多技能AI技術,被《麻省理工科技評論》分別譽為2021 “十大突破性技術” 之一,它不僅能寫小說、與人聊天、還能設計網頁、多技能對話、穩(wěn)定識別等等,堪稱迄今為止最“全能”的人工智能模型,展示了人工智能即將以全新的方式深入我們的日常生活,這些進步賦予了未來更多可能。

項目將涵蓋人工智能基礎原理包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、機器學習算法研究等等,在小組科研中,教授講帶領學生探討GPT-3自然語言模型,多技術AI原理,機器在無監(jiān)督下的學習研究、多技能AI穩(wěn)定識別技術、數(shù)據(jù)分析等等。學生通過項目學習熟知人工智能研究工具和前沿技術模型,并在教授的帶領下選擇個性化研究方向,完成相關的報告或論文研究,項目結束時進行成果展示。

適合人群

對人工智能的專業(yè)感興趣的高中生,本科生 修讀機械、物理、電氣工程等專業(yè),以及未來希望在人工智能等領域從業(yè)的學生 具備機械、電氣基礎知識、編程學生優(yōu)先 建議提前掌握python、matlab、概率論、線性代數(shù)、高等數(shù)學等專業(yè)知識

導師介紹

Nick Hawes

牛津大學工程科學終身教授

伯明翰大學計算機學院榮譽教授

牛津機器人研究所“the GOALS”實驗室負責人

曾主持歐盟第七框架計劃STRANDS項目(人工智能方向)

學術論文總引用次數(shù)接近兩千余次

項目收獲

EI級別學術會議參會證明與論文發(fā)表

? 超過20所國內高校廣泛參與,和全球多個權威非營利性學術組織如IEEE授權的權威國際會議參會證明
? 專為青少年科研成果舉辦的學術會議,項目學員論文會被CPCI/EI檢索收錄
? 前10%的學生將獲得SCI檢索發(fā)表,前30%的學生將獲得大會演講的高含金量學術履歷

網申推薦信

? 教授授課課時完全符合College Board對學術課程的要求(36課時),確保滿足課時要求的教授推薦信才能在申請中具有有效性和可靠性。教授將在充足課程時間了解學生并提供翔實推薦內容。

成績單&學術評估

? 成績單和學術評估是教授對學生在課程中的表現(xiàn)和完成論文情況的客觀評價,可以作為有效力的補充材料在網申階段提交。

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