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課程安排
招生狀態(tài):招生中
課程時間: 2022-01-08~2022-03-13 課程形式: 采用ZOOM遠程直播式授課
課時安排:6周在線授課+4周在線小組科研+4周論文輔導(dǎo),教授全程參與為期10周
課程描述
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點,是機器學(xué)習(xí)中的一個重要運算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是受我們大腦的生理結(jié)構(gòu)——互相交叉相連的神經(jīng)元啟發(fā),它從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行抽象, 建立某種簡單模型,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。但與大腦中一個神經(jīng)元可以連接一定距離內(nèi)的任意神經(jīng)元不同,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有離散的層、連接和數(shù)據(jù)傳播的方向。近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究工作不斷深入,已經(jīng)取得了很大的進展,其在模式識別、智能機器人、自動控制、預(yù)測估計、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟等領(lǐng)域已成功地解決了許多現(xiàn)代計算機難以解決的實際問題,表現(xiàn)出了良好的智能特性。
本課程的目標是在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域為學(xué)生提供一個有意義的研究活動。課程的研究主題提供了對當前人類與數(shù)字系統(tǒng)之間通信技術(shù)的理解。課程中,教授會以人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為啟發(fā),帶領(lǐng)學(xué)生們了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、搭建計算機模型,利用相關(guān)算法解決圖像識別、大數(shù)據(jù)分析等問題。Python是機器學(xué)習(xí)的首選編程語言,也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用的首選編程語言。教授將帶領(lǐng)學(xué)生通過初步Python程序來說明模擬數(shù)據(jù)的理論,并演示當前評估其性能的方法。學(xué)生在后續(xù)的小組課題中,根據(jù)學(xué)生的背景和興趣擴展這些計劃,以實現(xiàn)在有趣的應(yīng)用中達到特定分類準確性的系統(tǒng)。
適合人群
對數(shù)據(jù)科學(xué)、電子電氣工程專業(yè)感興趣的高中生,本科生 修讀數(shù)據(jù)科學(xué)、電子電氣工程等專業(yè),以及未來希望在數(shù)據(jù)科學(xué)、電子工程等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 具備編程語言背景、熟練使用Python的學(xué)生優(yōu)先 建議提前掌握微積分、矩陣代數(shù)(矢量計算)等專業(yè)知識
導(dǎo)師介紹
Roman Kuc
耶魯大學(xué)電子工程系終身教授
前耶魯大學(xué)電子工程系主任
美國電氣和電子工程師協(xié)會終身榮譽會員
數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的權(quán)威著作The Digital Information Age的作者
擁有“自適應(yīng)聲信號傳感裝置與識別系統(tǒng)”和“生物醫(yī)學(xué)磁成像儀及方法”兩項世界級發(fā)明專利
曾獲美國電氣和電子工程師協(xié)會聲學(xué)、語音和信號處理科研領(lǐng)域論文大獎
曾獲由美國出版商協(xié)會學(xué)術(shù)部頒發(fā)的杰出物理和數(shù)學(xué)家大獎
項目收獲
EI級別學(xué)術(shù)會議參會證明與論文發(fā)表
? 超過20所國內(nèi)高校廣泛參與,和全球多個權(quán)威非營利性學(xué)術(shù)組織如IEEE授權(quán)的權(quán)威國際會議參會證明
? 專為青少年科研成果舉辦的學(xué)術(shù)會議,項目學(xué)員論文會被CPCI/EI檢索收錄
? 前10%的學(xué)生將獲得SCI檢索發(fā)表,前30%的學(xué)生將獲得大會演講的高含金量學(xué)術(shù)履歷
網(wǎng)申推薦信
? 教授授課課時完全符合College Board對學(xué)術(shù)課程的要求(36課時),確保滿足課時要求的教授推薦信才能在申請中具有有效性和可靠性。教授將在充足課程時間了解學(xué)生并提供翔實推薦內(nèi)容。
成績單&學(xué)術(shù)評估
? 成績單和學(xué)術(shù)評估是教授對學(xué)生在課程中的表現(xiàn)和完成論文情況的客觀評價,可以作為有效力的補充材料在網(wǎng)申階段提交。