國外小組科研—計算機(jī)科學(xué)與人工智能：測謊與人臉識別的技術(shù)基礎(chǔ)：機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)視覺、語音識別等分類任務(wù)中的應(yīng)用

開始日期：

2023年6月24日

專業(yè)方向：

計算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Alex（牛津大學(xué) University of Oxford 終身正教授&中心主任）

課程周期：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生 高中生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目中，導(dǎo)師將向?qū)W生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵理論，然后探索機(jī)器學(xué)習(xí)在涉及圖像、聲音和運(yùn)動數(shù)據(jù)分類的實際問題上的實際應(yīng)用。該項目將使用Edge Impulse在線平臺，讓學(xué)生在無需編寫完整復(fù)雜代碼的情況下，將復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到所收集的數(shù)據(jù)集上。學(xué)生將自選真實世界的分類任務(wù)，使用上述算法及平臺開發(fā)解決方案，在項目結(jié)束時提交項目報告，進(jìn)行成果展示。 This course will introduce students to machine learning and modern neural networks. It will introduce the key theory of this approach and then explore the practical use of machine learning on real problems involving the classification of images, sounds and motion data. The course will use the online Edge Impulse platform to allow students to apply sophisticated neural network learning approaches, without having to write code, to datasets that they have collected (from the internet or their smartphones). During the project, students will choose their own real-world classification task, develop a solution using the skills that they learned, write up their results, and present their work back to the group.