國外小組科研—ECE電子信息工程 數(shù)字圖像處理專題：Matlab與DSP數(shù)字信號處理技術在醫(yī)學圖像降噪、修復及壓縮等領域的應用研究【大學組】

開始日期：

2023年6月3日

專業(yè)方向：

理工

導師：

Munib（哈佛大學 Harvard University 研究員）

課程周期：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

語言：

英文

建議學生年級：

大學生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

學生將使用Matlab，基于給定的數(shù)據(jù)庫，編寫一個完整程序，完成對數(shù)據(jù)庫中圖像特征的挖掘。例如使用自己的相機拍攝城市景觀或使用細胞或組織結(jié)構的醫(yī)學圖像，并使用分割技術來分析它們，挖掘圖像特征。最終學生將進行小組答辯，匯報項目成果，獲得老師點評，并完成一份學術報告。? 個性化研究課題參考： 基于小波變換的圖像邊緣檢測方法 計算機輔助診斷中的半監(jiān)督學習研究 Faster R-CNN目標檢測的性能分析 利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像噪點復原 Students will use Matlab to write a complete program based on a given database to complete the mining of image features in the database. For example, use your own camera to take urban landscapes or use medical images of cells or tissue structures, and use segmentation techniques to analyze them and mine image features. In the end, students will conduct group defense, report project results, get comments from teachers, and complete an academic report.? References for personalized research topics: Image edge detection method based on wavelet transform Semi-supervised learning research in computer-aided diagnosis Performance analysis of Faster R-CNN target detection Image noise restoration using neural network