博雅計劃—博雅計劃：機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：監(jiān)督式與非監(jiān)督式學(xué)習(xí)，基于SVM、K-means等分類與聚類方式的算法研究【大學(xué)組】

開始日期：

2023年6月17日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導(dǎo)師：

Shlomo（卡內(nèi)基梅隆大學(xué) (CMU) 終身正教授）

課程周期：

7周在線小組科研+5周論文指導(dǎo)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 學(xué)術(shù)報告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

本項目將帶領(lǐng)學(xué)生詳細(xì)了解機器學(xué)習(xí)的主要方法和當(dāng)前的研究方向，涵蓋機器學(xué)習(xí)中的不同算法的分析與對比。項目在討論至今仍有效的如決策樹的經(jīng)典算法外，還將討論以深度學(xué)習(xí)為例的改變了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新技術(shù)。學(xué)生還將接觸到現(xiàn)實世界中的問題，在這些問題中，將使用機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)中的各種工具給出和分析樣本數(shù)據(jù),以及用Python及其中的深度學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)所學(xué)算法的實踐。Students will be exposed to real-world problems where sample data will be given and analyzed using a variety of tools from machine learning and deep learning. Each meeting will include a practical problem, a theory relevant to the problem which will involve some mathematical concepts, and hands on where implementation of algorithms learned will be implemented in Python and deep learning frameworks in it. 個性化研究課題參考 Suggested Research Fields 欺騙性、重復(fù)性的廣告檢測算法研究 Research on Deceptive and Duplicate Advertisement Detection Algorithms 針對用戶搜索記錄的酒店推薦算法 Recommendation System for Hotel Reservations Based on the User’s search History 根據(jù)網(wǎng)約車當(dāng)前運行軌跡，預(yù)測本次行程時間的算法開發(fā) Predict the total travel time of taxi trips based on their initial partial trajectories 預(yù)測土壤的物理化學(xué)成分 Predict physical and chemical properties of soil using spectral measurements