博雅計(jì)劃—博雅計(jì)劃：人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與符號(hào)AI專題： [小數(shù)據(jù)]訓(xùn)練模型、消除機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建延遲 基于自動(dòng)邏輯推理的專家系統(tǒng)與智能對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)【大學(xué)組】

開(kāi)始日期：

2023年6月17日

專業(yè)方向：

計(jì)算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Alessandra（帝國(guó)理工學(xué)院 Imperial College London (IC) 終身正教授&研究主任）

課程周期：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語(yǔ)言：

英文

建議學(xué)生年級(jí)：

大學(xué)生

項(xiàng)目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 學(xué)術(shù)報(bào)告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作） 結(jié)業(yè)證書(shū) 成績(jī)單

項(xiàng)目介紹：

本項(xiàng)目將涵蓋符號(hào)人工智能的底層原理，為學(xué)生提供與可解釋性、泛化和人類知識(shí)相關(guān)的人工智能方面的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，這將有助于那些希望開(kāi)發(fā)安全、可信的穩(wěn)定人工智能解決方案的學(xué)生成為未來(lái)人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)工程師。項(xiàng)目將從使用計(jì)算邏輯的知識(shí)符號(hào)表示的基礎(chǔ)開(kāi)始，逐步轉(zhuǎn)向用于解決問(wèn)題和學(xué)習(xí)的自動(dòng)化推理算法和系統(tǒng)，并通過(guò)實(shí)例介紹這些方法如何與其他形式的機(jī)器學(xué)習(xí)集成，以解決來(lái)自非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類任務(wù)示例。The course will give a basic introduction to symbolic AI by starting from the foundation of symbolic representation of knowledge using computational logic and moving towards automated inference algorithms and systems for problem-solving and learning and concluding with examples on how these approaches can be integrated with other forms of machine learning to solve examples of classification tasks from unstructured data.