國(guó)外小組科研—密集項(xiàng)目：計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題：基于隨機(jī)過(guò)程算法、Java編程的大數(shù)據(jù)建模研究【大學(xué)組】

開(kāi)始日期：

2023年7月29日

專(zhuān)業(yè)方向：

計(jì)算機(jī)與人工智能,理工

導(dǎo)師：

Vadim （賓夕法尼亞大學(xué) (UPenn) 終身教授）

課程周期：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語(yǔ)言：

英文

建議學(xué)生年級(jí)：

大學(xué)生

項(xiàng)目產(chǎn)出：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí) 項(xiàng)目報(bào)告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請(qǐng)） 結(jié)業(yè)證書(shū) 成績(jī)單

項(xiàng)目介紹：

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括隨機(jī)數(shù)性質(zhì)與生成、隨機(jī)算法設(shè)計(jì)、算法代碼、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、計(jì)算復(fù)雜性與效率、統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言等。學(xué)生將通過(guò)項(xiàng)目運(yùn)用Java編程語(yǔ)言，探究隨機(jī)性、隨機(jī)數(shù)生成及其在復(fù)雜現(xiàn)象模擬中的應(yīng)用，在結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。個(gè)性化研究課題參考： 蒙特卡羅粒子運(yùn)輸模擬中基于粒子的并行計(jì)算方法研究 高斯隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的研究與設(shè)計(jì) 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究 The content of the project includes random number properties and generation, random algorithm design, algorithm code, statistical prediction, computational complexity and efficiency, statistical programming language, etc. Students will use the Java programming language to explore randomness, random number generation and their applications in the simulation of complex phenomena, and submit a report at the end to display their results. Suggested Future Research Fields: Research on Particle-based Parallel Computing Method in Monte Carlo Particle Transport Simulation Research and Design of Gaussian Random Number Generator Statistical research in the big data era