國外小組科研—人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：機(jī)器學(xué)習(xí)理論與Python編程實踐

開始日期：

2023年7月22日

專業(yè)方向：

計算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Mark（麻省理工學(xué)院 (MIT) 終身教授）

課程周期：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生 高中生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

學(xué)生將在項目中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法，了解并且掌握Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。學(xué)生將在項目結(jié)束時，自選框架和問題，使用Python開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，提交項目個性化研究課題報告，進(jìn)行成果展示。 個性化研究課題參考： 利用BERT算法及調(diào)整單詞中的自注意力實現(xiàn)語義識別 使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成手寫數(shù)字 用于空間數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN算法應(yīng)用情況研究 生成對抗網(wǎng)絡(luò)各變種在圖像分類上的表現(xiàn)差異分析