國(guó)外小組科研—密集項(xiàng)目：Python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用

開(kāi)始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計(jì)算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Mark（麻省理工學(xué)院 (MIT) 終身教授）

課程周期：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語(yǔ)言：

英文

建議學(xué)生年級(jí)：

大學(xué)生 高中生

項(xiàng)目產(chǎn)出：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí) 項(xiàng)目報(bào)告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請(qǐng)） 結(jié)業(yè)證書(shū) 成績(jī)單

項(xiàng)目介紹：

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫(kù)Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學(xué)生將通過(guò)項(xiàng)目，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，自選Python框架，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，提交個(gè)性化研究課題項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。The course covers various visualization techniques for big data using Python combined with machine learning and data retrieval and storage techniques. The course will also cover database techniques to store the data. 個(gè)性化研究課題參考 Suggested Future Research Area： 利用機(jī)器學(xué)習(xí)摸擬全球交通數(shù)據(jù)及其新冠傳播影響 Global traffic data and its impact on the spread of diseases 金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化分析 Financial data and correlations to make portfolio forecasts 人口增長(zhǎng)速度與房?jī)r(jià)上漲速率相關(guān)性分析 Correlation between house pricing and population growth and comparison of different countries