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時間:2021-07-15
來源:留學監(jiān)理網(wǎng)
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如今出國留學的人越來越多,尤其是選擇美國留學的同學。隨著人工智能的興起,美國大學里也逐漸開設了模式識別,機器學習,數(shù)據(jù)發(fā)覺,只能算法等許多人工智能專業(yè)分之,而且就業(yè)前景非常的好。許多同學對美國大學人工智能專業(yè)都不太了解,今天小編就來為大家介紹一下美國大學人工智能專業(yè)及院校推薦等大家比較關(guān)心的問題。
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美國大學人工智能專業(yè)
人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術(shù)會議上提出:人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。
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應用領(lǐng)域
1.機器人領(lǐng)域:人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。
2.語言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉,設計的應用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別),語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
3. 圖像識別領(lǐng)域:利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù),例如人臉識別、汽車牌號識別等。
4. 專家系統(tǒng):具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦,具有豐富的知識儲備,采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復雜問題。
發(fā)展程度
在最近的幾十年里,人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月,IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,從手機上的計算器到無人駕駛汽車,再到今天Master 59連勝人類頂尖圍棋選手,再到未來可能改變世界的重大變革,人類慢慢領(lǐng)悟到——人工智能的時代正在來臨。
去年9月,谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計算機輸出音頻都很別扭,但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當你和Siri對話,你還會覺得別扭,因為你能聽出Siri是機器。但是有了WaveNet,或許,讓人類和機器實現(xiàn)真正的交流,很快就不是夢想。
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研究方向
人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學、計算機課程,基本的編程語言、算法設計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。
美國大學人工智能專業(yè)分支
模式識別
是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等)信息進行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機器學習
研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘
知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。
智能算法
解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預算問題等。
美國大學人工智能專業(yè)就業(yè)方向
關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有,科研機構(gòu)(機器人研究所等),軟硬件開發(fā)人員,高校講師等。當然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域,比如谷歌的無人駕駛汽車,在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是熱門行業(yè)。
1.搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
2. 醫(yī)學圖像處理:醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3. 計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯。
4. 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
美國大學人工智能專業(yè)優(yōu)秀院校推薦
1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology
2.卡內(nèi)基梅隆大學 Carnegie Mellon University
3.斯坦福大學 Stanford University
4.加州大學伯克利分校 University of California--Berkeley
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