美國(guó)大學(xué)：人工智能專業(yè)院校推薦及申請(qǐng)條件全攻略

如今出國(guó)留學(xué)的人越來(lái)越多，尤其是選擇美國(guó)留學(xué)的同學(xué)。隨著人工智能的興起，美國(guó)大學(xué)里也逐漸開(kāi)設(shè)了模式識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)發(fā)覺(jué)，只能算法等許多人工智能專業(yè)分之，而且就業(yè)前景非常的好。許多同學(xué)對(duì)美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)都不太了解，今天小編就來(lái)為大家介紹一下美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)及院校推薦等大家比較關(guān)心的問(wèn)題。

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美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)

人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一門(mén)包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以及延生人類(lèi)智能科學(xué)。

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應(yīng)用領(lǐng)域

1.機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。

2.語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別)，語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面

3. 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。

4. 專家系統(tǒng)：具有專門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專家解決復(fù)雜問(wèn)題。

發(fā)展程度

在最近的幾十年里，人工智能似乎開(kāi)始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開(kāi)始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機(jī)上的計(jì)算器到無(wú)人駕駛汽車(chē)，再到今天Master 59連勝人類(lèi)頂尖圍棋選手，再到未來(lái)可能改變世界的重大變革，人類(lèi)慢慢領(lǐng)悟到——人工智能的時(shí)代正在來(lái)臨。

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去年9月，谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽(tīng)到的計(jì)算機(jī)輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對(duì)話，你還會(huì)覺(jué)得別扭，因?yàn)槟隳苈?tīng)出Siri是機(jī)器。但是有了WaveNet，或許，讓人類(lèi)和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢(mèng)想。

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研究方向

人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程，基本的編程語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。

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美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)分支

模式識(shí)別

是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等)信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程，例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)

研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘

知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

智能算法

解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題，以及工程預(yù)算問(wèn)題等。

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美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)就業(yè)方向

關(guān)于AI在美國(guó)的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)，軟硬件開(kāi)發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開(kāi)辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)，在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是熱門(mén)行業(yè)。

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1.搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向)

2. 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門(mén)子、GE、飛利浦等。

3.  計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向：前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車(chē)牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)。

4. 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)優(yōu)秀院校推薦

1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

2.卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University

3.斯坦福大學(xué) Stanford University

4.加州大學(xué)伯克利分校 University of California--Berkeley

留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)是國(guó)內(nèi)最早的留學(xué)第三方平臺(tái)和唯一的留學(xué)監(jiān)理服務(wù)平臺(tái)，接受學(xué)生委托，憑借國(guó)家認(rèn)定的留學(xué)行業(yè)唯一高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)實(shí)力和系統(tǒng)管理，依據(jù)大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)資源和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從海外游學(xué)、留學(xué)背景提升、語(yǔ)言培訓(xùn)、選擇留學(xué)機(jī)構(gòu)到回國(guó)就業(yè)落戶申請(qǐng)進(jìn)行全程指導(dǎo)和督辦的服務(wù)。

留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)通過(guò)幫大家規(guī)劃合理的背景提升和留學(xué)語(yǔ)培方案、推薦留學(xué)機(jī)構(gòu)、審核留學(xué)方案和中介服務(wù)協(xié)議，從而保證留學(xué)生們更加透明、更加順利、更加真實(shí)可靠的拿到美國(guó)名校學(xué)校offer。

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